블러 처리와 선명화 처리를 위해서는 이미지에 필터를 씌운다. 이번 포스팅에서는 블러 처리와 선명화 처리를 위해 씌워야 하는 필터에 대해 알아보자. 위와 같이 DALL.E로 생성한 원본 이미지에 대해, 아래 그림은 오른쪽 절반에는 블러 처리, 왼쪽 절반에는 선명화 처리를 한 것이다. 지난 번 포스팅에서 공간 영역(spatial domain)과 주파수 영역(frequency domain)에 관해 알아보았다. https://cascade.tistory.com/41 공간 연산(Spatial Operation)과 영상 보간법(Interpolation)공간 연산(Spatial Operation)은 세 가지 범주로 나뉜다. 단일 픽셀 연산(Single Pixel Operation) 이웃 연산(Neighborhood ..

MNIST 손글씨 데이터셋이란? MNIST는 패턴인식 분야의 지도학습(supervised learining)에 사용되는 손글씨 데이터셋이다. 이는 Yann LeCun, Corinna Cortes, Christopher J.C. Burges에 의해 만들어졌으며, NIST(National Institute of Standards & Technology, 미국 국립표준기술연구소)의 데이터셋을 변형하여 만들어졌다. NIST는 아래 두 데이터셋을 포함한다. SD-1: 미국 고등학생 500명이 작성한 58,527개의 손글씨 숫자 SD-3: 미국 인구조사국 직원들이 작성한 손글씨 숫자 기존 NIST에서는 SD-3을 트레이닝 세트로, SD-1을 테스트 세트로 이용하였으나, SD-3이 더 "잘 쓴 글씨" 이므로 인식하기..

시계열 데이터와 이미지 데이터 시계열 데이터(Time-series data)는 의학 영역에서 다양한 방면에서 사용된다. 뇌의 전기적 활동을 시간에 따라 나타내는 뇌전도(Electroencephalogram, EEG), 심장의 전기적 활동을 기록하는 심전도(ECG, Electrocardiogram) 등이 대표적인 의학 영역에서의 시계열 데이터이다. 최근에는 연속혈당측정 (CGM, Continuous Glucose Monitoring)의 상용화로, 센서와 연동된 어플리케이션을 통해 혈당을 시간에 따라 실시간으로 기록할 수 있다. https://pastahealth.com/ 파스타 - 카카오헬스케어 기록하고 발견하는 나의 라이프레시피, 파스타 pastahealth.com 반면, 이미지 데이터(image dat..

공간 연산(Spatial Operation)은 세 가지 범주로 나뉜다. 단일 픽셀 연산(Single Pixel Operation) 이웃 연산(Neighborhood Operation) 기하적 공간 변환(Geometrical Spatial Operation) 오늘 포스팅에서는 각 범주의 개념과 예시를 살펴보고, 기하적 공간 변환의 예시인 영상 보간법(interpolation)에 대해 알아보고자 한다. 이미지는 Digital Image Processing 4th ed. (Rafael C. Gonzalez et al.)을 참고하였다. 단일 픽셀 연산(Single Pixel Operation) 본 포스팅에서는 RGB 영상이 아닌 grayscale 영상에 관해 알아보고자 한다. 그러면 각 pixel (x, y)에..