인공지능의 초창기 개념은 퍼셉트론(perceptron)에서부터 시작한다. 오늘 포스팅에서는 On Convergence Proofs for Perceptrons(Novikoff, 1963)을 분석하여 인공지능 학습의 기본 원리를 담고 있는 Convergence Theorem이 무엇인지와 그 증명을 살펴보고자 한다. 퍼셉트론 퍼셉트론의 개념은 1943년 McCulloh & Pitts에 의해 생겼지만, 이를 1957년 하드웨어로 구현하여 퍼셉트론의 발명가로 알려진 사람은 Frank Rosenblatt이다. Rosenblatt가 만든 퍼셉트론은 현재 AI 분야에서 개념적으로 다루어지는 것과 달리 이미지 인식용 하드웨어 기계였다. 이 Mark 1 perceptron machine은 입력층, 은닉층, 출력층의 3개..

들어가며 개강 첫날... 기나긴 이번 학기는 순환기 블럭으로 시작하였다. 심장의 해부학을 복습하고, 판막질환(stenosis/insufficiency), 심근질환(cardiomyopathy), 심장 종양, 동맥경화증(arteriosclerosis), 허혈성 심질환(IHD)를 다루었다. 이 중 허혈성 심질환 수업에 매우 관심이 갔다. 심장질환은 전체 사망 원인 중 암(악성신생물)에 이어 무려 2위이다. 이러한 심장 질환 중, 허혈성 심장 질환은 매우 높은 비율을 차지한다. 허혈성 심장 질환은 심근경색증과 협심증 등을 말한다. 최근 의료 인공지능 회사 뷰노(VUNO)의 심정지 예측 AI 딥카스(DeepCARS)로 매출이 급상승했다는 기사를 보았다. 오늘 심근경색을 배운 뒤 심근경색을 예측하는 AI 알고리즘은..