생성 모델로 만든 이미지의 평가 방법 (S.Azizi 2023 논문 리뷰)
생성 모델로 만든 이미지가 원본 이미지랑 얼마나 비슷한지 어떻게 비교할까? 이는 해당 생성 모델의 성능과도 직결되는 문제이기 때문에, 적절한 평가 지표가 필요하다. 현재 융합의학기술원에서 디지털 병리 연구의 일환으로 DDPM으로 사구체 이미지를 생성한 synthetic data를 만들고 있는데, 아래와 같이 육안으로 보았을 때도 생성된 이미지의 Good case와 Bad case를 나눌 수 있다. 하지만, 육안으로 생성된 이미지의 퀄리티를 평가하는 것 말고 조금 더 정량적인 방법은 없을까?Synthetic Data를 만드는 근본적인 이유는, Classification 혹은 Segmentation 등 다른 task를 수행하는 모델의 데이터셋을 보강하여 accuracy를 높이기 위함이다. 따라서, 가장 실용..
2024.04.15