베이즈 결정 이론(Bayesian Decision Theorem)
가능도(Likelihood) 가능도(우도, likelihood)란, 모수와 표집값의 일관된 정도를 나타낸다. 모수는 모집단의 특성 혹은 통계적 수치(모평균, 모표준편차, 모비율 등)를 반영하는 값을 말한다. 확률변수 X의 분포는 모수 theta의 영향을 받아 달라지는데, 이 확률분포를 P_theta(X)로 정의하자. 표집값이란 모집단에서 추출한 값 x를 말한다. 그러면 가능도 함수 L을 아래와 같이 정의할 수 있다. 가능도 함수의 변수는 theta이다. 즉, 고정된 모수에 대하여 확률변수의 상태를 관찰하는 것이 아니라, 특정 고정된 표집값이 추출되었을 때 모수에 따라 확률이 어떻게 변하는지를 관찰하는 것이다. 따라서, 가능도 함수는 표집값을 통해 모수를 추정하는 함수이다. 표집을 여러 번 할 경우, 가능..
2024.03.03